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Token工厂加速兑现!迅策携手国家级数据交易所,深化垂类Token开发
探索
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- 软件大小: 617.15M
- 软件语言: 中文
- 软件类型: 国产软件
- 软件授权: 免费软件
- 更新时间: 2026-04-20 16:17:06
- 软件类别:探索
- 软件厂商:北京朗动科技有限公司
- 应用平台:苹果iOS
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当中国日均Token消耗突破140万亿,厂加策携当OpenAI每分钟处理150亿Token,速兑手国数据所深当中国两年增长1400倍——Token,现迅这个两年前还陌生的家级交易技术术语,正在成为AI时代的化垂"新千瓦时"。
深圳2026年4月13日 /美通社/ -- 4月12日,厂加策携深圳迅策科技股份有限公司(3317.HK)与深圳数据交易所签署战略合作协议。速兑手国数据所深在Token经济从概念走向爆发的现迅临界点上,这份协议的家级交易落定,无疑释放了一个清晰的化垂信号:中国AI产业正在从"模型竞赛"转向"数据竞赛",从"通用Token"走向"垂类Token精炼"。厂加策携
而迅策科技作为"Token第一股",速兑手国数据所深正在成为这一历史进程中的现迅核心"垂类Token工厂"。
Token经济学:为什么Token是家级交易AI时代的"石油"?
要理解这次合作的意义,首先要理解Token是化垂什么。
Token是AI处理和生成信息的基本单位。你向AI提一个问题,消耗一些Token;AI给你一个回答,生成一些Token。一个Token大约对应一到两个汉字。但Token的意义远超"计量单位"本身——它让AI变成了一种可以定价、交易、期货化的经济资源,就像"千瓦时"让电力有了价格,"桶"让石油有了期货市场。
英伟达CEO黄仁勋将AI产业拆解为"五层蛋糕":能源、芯片、基础设施、模型、应用。贯穿这五层的统一计量单位就是Token。黄仁勋的定义是:Token是现代AI的基本单位,也是AI的语言和货币。
Token正在经历一场"价值分层"。同样一个Token,用来闲聊,百万个值0.01美元;用来写代码,值200美元;用来做法律文档审阅,值1000美元——价值差了十万倍。不到5%的Token消耗,创造了超过80%的可测量价值。Token的价值不取决于它的生产成本,而取决于它被用来做什么。这正是垂类Token的核心逻辑。

数据来源:Litowitz et al. (2026);Bergemann et al. (2025);各厂商API定价页。Token供需失衡:通用Token过剩,垂类Token稀缺
2026年3月,国家数据局局长刘烈宏正式为Token定名"词元",并披露了一组数据:中国日均词元调用量已超过140万亿,相比2024年初的1000亿增长了1000多倍。 全国已建成的高质量数据集超过10万个,总体量超过890PB——相当于中国国家图书馆数字资源总量的310倍。
与此同时,全球Token需求正在经历一次结构性拐点:从"人用AI"转向"AI自己用AI"。智能体(Agent)的出现彻底改变了游戏规则——它不是聊天机器人,而是能自主执行任务的AI程序。
一个企业部署1000个智能体,每个每天消耗100万Token,一年就是3650亿Token,相当于一个中等国家所有人类用户的总消耗量。智能体不只消耗Token,已经有实验项目让智能体拥有自己的账户,DeepL翻译器下载自主接任务、赚收入、再用收入购买更多Token。
Token需求的下一波暴涨,不再来自人类用得更多,而来自机器自己开始消费。
但一个深层矛盾正在浮现:通用Token正在"通胀",而垂类Token严重"稀缺"。 大模型可以流畅对话,但一旦进入金融风控、医疗诊断、电力调度、机器人控制等垂直场景,通用Token就力不从心了。
企业真正需要的,是经过行业知识"精炼"的垂类Token。高质量垂类数据的供给不足,已成为制约垂类大模型落地的核心瓶颈。
垂类Token工厂:迅策科技的核心定位
正是在这一背景下,迅策科技的"垂类Token工厂"定位浮出水面。
如果把通用大模型比作"发电厂",那迅策科技就是"精炼厂"——不生产基础Token,而是把金融、电信、电力、机器人、大健康、商业航天等垂直行业的原始数据,"精炼"成大模型可以直接高效使用的垂类Token。
迅策科技以AI Data Agent为核心,构建了从数据获取、清洗、标准化、实时计算到模型调优的全链路技术体系,能够在毫秒级内将企业内部纷繁复杂的私有数据,转化为大模型可理解、可调用、可计量的标准化垂类Token。2025年,公司营收同比增长103%至12.83亿元,非资管业务收入占比提升至80%,人均创收达290万元,ARPU从272万元跃升至559万元——这些数据背后,是企业对"垂类Token"的真实付费意愿。
通用Token是"原油",垂类Token是"精炼油"。迅策科技,就是那座精炼厂。
与深数所战略合作:共建垂类Token的"炼油标准"
根据公告显示,本次战略合作,迅策科技与深数所将围绕三大方向展开,本质上是在共建垂类Token的"生产标准":
第一,联合拓宽数据要素和人工智能创新业务,推动企业数智化转型。 深数所作为国家级数据交易平台,在数据合规流通、资产化运营方面具有领先的专业能力。双方合作将为企业加速推动从数据治理到人工智能应用。
第二,共建数据资产化与数据资产入表服务体系。 随着数据资产入表政策深入实施,企业数据正在从"成本"变为"资产"。迅策科技的垂类Token精炼能力,与深数所的合规能力结合,将为企业提供"数据变资产"的标准化路径。
第三,打造具身智能数据规范体系。 这是最具前瞻性的一环。具身智能(物理AI)对垂类Token的需求远超大语言模型——机器人训练需要真实物理交互数据,自动驾驶需要海量路测数据。双方将共同研制面向智能机器人、自动驾驶、智能终端等场景的垂类Token规范体系,解决当前物理AI训练中"高质量垂类Token供给不足"的行业瓶颈。
垂类Token工厂,正站在下一个巨大风口的中心
Token经济中已经出现了三种截然不同的商业模式:按量计费(用多少Token收多少钱)、包月订阅(不按Token计数)、按价值收费(按创造的价值收费)。
迅策科技正在推进的Token付费模式,正是这一逻辑的商业化落地。客单价 = 单次调用价格 × Token调用次数 × 模块应用数——垂类Token的单次调用价格,远高于通用Token,因为它的"业务含金量"更高。2025年,公司Token付费收入已占5%,2026年目标提升至20%-30%。
结语:迅策科技与深数所的战略合作,正是这一宏观叙事在微观层面的具体投射。当政策红利、产业需求、技术能力三者交汇,垂类Token工厂不再是"成本中心",而是"价值引擎"。
作为"Token第一股"和"垂类Token工厂",迅策科技的长期价值,或许刚刚兑现。
因为,真正稀缺的不是Token本身,而是让每一枚Token都成为"垂类精炼油"的能力。
企业级别的垂类Token工厂与垂类模型,正站在下一个巨大风口的中心。
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